加拿大金融本科难学吗？
作为在阿尔伯塔大学（UofA）本科，硕士，博士都读过的人，可以明确的告诉你，从数学难度来讲，最难学的应该是本科的金融数学专业(Fin Math)，这个专业需要学习泛涵分析（General Topology），随机过程（Stochastic Processes），期权期货（Option and Fnancial Derivatives），随机控制（Rand Control Theory）等偏理科的专业课程；其次是本科的金融经济学（Econ of Fin）和硕士的金融经济学（Fin Econ），都需要学微观经济学（Microecon），计量经济学（Quantitative Econ），博弈论（Game Theory）等偏文科和理科的课程；相对最难学的是Coop-fin，这个里面需要学习公司理财（Corporate Finance），债券市场（Bond Market），期权市场（Option Market），期货市场（Futures Market），风险管理（Risk Management）等金融专业知识，同时还需要学习数值分析（Numerical Analysis），随机矩阵（Random Matrix），随机向量（Random Vector）等内容来支持这些金融专业课的学习。
至于题主所说的“如果以后想往量化投资方向走 应该选哪个专业呢”，由于不清楚题主的具体情况，因此不能给出具体的答案，但是可以给出一些建议。首先，如果想要学量化的话，加拿大的学校里UofT（多伦多大学）的Coop-eco是不错的选择，里面有非常强的quant课程，比如quant hedge fund， quant risk， quantitative macro等等，都是学quant必备的课程，而且教授也是超级强！！多大还有个量化计算（QCT）的coop，主要是教Python， R， Statistics， C++这些软件，对于想搞quant的同学来说非常有用。
UBC（不列颠哥伦比亚大学）也有非常好的quant课程，叫quantitative finance， 里面有统计模态（statistical modal），随机过程（stochastic process），期权定价（option pricing）等课程，课程内容也非常扎实。另外，像阿尔伯塔的精算，风险管理和保险也是很好的选择，虽然听起来不像quant， 但是需要很强quant的背景知识和编程能力，尤其适合将来想做quant risk的同学。