美国的什么大学专业？
本科读的计算机，研究生转专业到了数据分析（DS）。虽然都是“数据”，但学习和研究的内容有很大区别！ 计算机专业学习的基础课程包括计算机网络、操作系统、计算机组成原理、数据结构、编译原理等，这些课程为今后从事软件开发打下理论基础； DS需要掌握的数据分析方法包括统计分析、数据挖掘、机器学习等等，也需要掌握数据库、编程语言（R/Python）等内容，在本科的基础上继续学习，为今后的研究和工作做好准备。 在学习内容上确实有很多重合的地方，例如我们都要学数据结构、算法与复杂度、编程语言等。但是每个学科都有其特定的内涵和研究方向。
CS注重理论基础，以构建系统、编写软件为核心，主要的目标是：实现某个功能或者解决某个问题； 而DS更注重应用，研究内容贴近实际生活，目标是利用数据找到趋势、解释变量间的关系并做出预测，最终解决实际问题。因此对于大数据这一新兴领域，两个专业都给出了相应的答案——数据科学家（data scientist)。这个职位的核心能力在于对数据的挖掘、分析和可视化展示。所以无论是从课程的设置还是实践的操作层面，CS和DS都有很多相通之处。同时因为二者都属文科与理工科交叉范畴，对于申请留学的同学来说需要在文理科中选择一个作为申请的主体。