人工智能专业学哪些?

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本人系南大计算机系人工智能专业毕业生,可以解答部分问题。 首先,这个专业学的课程很多很宽泛,主要有数据结构、算法、操作系统、计算机网络等四大块。

其中,数据结构和算法是基本功,也是未来编程必备的能力;操作系统主要学习Linux基本操作,以及一些简单网络协议(TCP/IP)的实现;计算机网络主要是学习和掌握各种网络协议和计算机网络基本原理。这四门课都是必修课,占的学分比例比较大。

还有选修课,比如机器学习、神经网络与感知器、数据分析与处理、智能系统与实践等等。如果你选修这些科目都能取得比较好的成绩,那么基本上可以算是人工智能领域的一个小通才了。 目前我们专业的同学已经毕业一批,去向主要是各大互联网企业(百度、新浪、腾讯、网易等),还有一部分选择继续深造。

在计算机这个大类里,人工智能专业确实比较小众,但是每个学校开设这门课的方向不尽相同。以南大为例,我们的课程设置偏理论,跟机器学习、神经网络的挂钩比较多,而有些学校可能更偏向应用,会结合学校的优势做一些特色课程,例如北大的“自然语言处理”。

所以,不能直接说哪个学校的人机智能方向更好,只能说就个人了解,南大的这门课程的学习感觉更偏理论,适合对基础理论较感兴趣的同学,其他学校的就不太清楚啦~

蔚欣桂蔚欣桂优质答主

在本科阶段开设该专业的高校较少,一般来讲,所学课程有人工智能导论、智能控制、智能机器人、神经网络、数值计算方法、最优化理论、知识工程、数据结构与数据库等。人工智能导论是人工智能专业入门课程,研究计算机仿真乃至超越人类智能的一门新兴学科。学生可以对整个专业建立一个清晰完整的框架,并且为后续课程学习打下基础。计算机导论主要从计算机算法入手,训练学生的编程思维。在学习了计算机和人工智能导论之后,学生们将会学习数值计算方法、最优化理论等基本工具有关的课程,培养学生的专业技能。

对于人工智能领域的研究方向,学生可以选择智能搜索、基于知识的方法、机器学习等三个方向的若干门课程。同时,对智能机器人和知识工程两门综合性课程,学生必修。智能搜索是机器学习的一个分支,是解决决策制定问题的有效方法。基于专业知识,就是以知识为基础的智能系统解决问题的一般方法。通过学习这些课程,学生可以更全面地了解人工智能的研究方向。最后,通过数据挖掘课程的学习,学生可以运用所学的技能和方法解决实际问题。

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