欧盟em和EIT哪个项目好些？
EM课程丰富，涵盖面非常广泛，对金融工程、数理背景要求高；EIT主要围绕信息通信方向，偏向计算机科学，对编程能力要求很高，两个项目都很好，看题主未来想往什么方向发展了~ 1.课程设置 EIT的课程设置偏理，主要学习数学、编程等基础学科，以及通信、信号处理、机器学习、人工智能等具体方向，课程难度较大，需要具备一定的数理基础和计算机编程能力。
因为是由多个学校联合开办的，所以在授课教师上存在差异，有本校教员，也有外聘名校教授来上课，比如2020年冬季学期（第3学期）的算法与数据结构由CSC的胡老师授课，机器学习与人工智能由UPM的Dr Jens Meiler授课，嵌入式系统由UT的Prof. Radu Motroiu授课。 整体授课内容比较前沿，老师也很愿意与学生进行讨论。虽然语言是全英文授课，但课堂讨论可以使用德语或法语。在考试之前学生会收到老师给定的试题及答案，考生可以根据给出的答案提前复习备考(当然你也可以选择死记硬背！) 需要注意的是，这两个项目是按科系进行招生的，入学时会根据学生的本科背景分入相应的科系，如果本科是理工科背景，那么会分配进EIT，如果是商科/经济/管理背景，则会被分配到EM。
两个项目都在慕尼黑校区，因此课程和师资方面都共享，只是个别科目会根据科系的需求做细微调整。 下图是2020年冬季学期EM和EIT部分科目的授课教师。
2.学生背景 据校方统计，2022年秋季入学项目的申请者中，来自985高校的学生占37%，211高校的学生占46%，双非院校的学生占11%，来自医学及医药类大学的学生占2%，其他类院校（包括外语类院校）的学生占比1%。 （备注：由于统计数据未说明具体的985/211院校划分，所以无法知道更加详细的院校分布情况。）
从我们自己的申请经验来看，建议打算申请这个项目的同学最好拥有良好的数理背景，本科具有扎实的数理知识，计算机编程能力强，GPA高，雅思成绩好，且有较好的英语成绩（托福/GMAT），这样能增加你的录取成功率。如果有相关的科研经历、参加建模比赛或是竞赛获奖、好的实习经历也会大大增加你的申请胜算哦~
3.就业前景 在德国读完这个项目，可以选择继续留在德国工作或者回国找工作。
留在德国就业的话，由于这个项目属于工科，又结合了计算机的方向，因此在就业市场上还是比较抢手的，德方的就业率也一直保持在较高水平。 不过要提醒的是，根据德方的规定，非欧盟学生只能在德国居留满8年以上才有资格申请永久居留权。也就是说如果你读完这个项目想留下来工作，那么最长的工作签证有效期是8年，而8年以后你就有资格申请德国的永久居住权了。