如何申请耶鲁研究生？
我去年拿到了Yale的offer，来分享我的经验啦～ 前期准备（2018年6月） 我本科是Northwestern University的数学与经济双专业，因为想读PhD所以大二的时候转到了CS。大一大二的GPA都是4.0（满分5.0），但是大三一年成绩不太理想只拿了3.7。因为要申请Master，所以只有大三的成绩比较重要。
我是从2018年3月开始准备申请的，虽然最后拿到了Yale， CMU 和 UPenn 的offer (还有UIUC的waitlist)，但过程还是非常艰辛的…… 由于我对CS了解不够， 一开始只是申请了MSRA和CMU的Machine Learning，还申请了UW-Madison的MA in CS and Statistics以及 UIUC的MA&MS 。后来决定要申请PhD，又在十月增加了Yale， UPenn 和 Brown。
因为如果申请PhD的话需要多申请几所，以防失败。而申请 MS 只需要申请一所。 文书材料（2018年9月-10月） 所有的申请材料中，PS是重中之重。好的PS会让导师对你印象深刻从而得到面试机会甚至拿到offer。
我的PS 写了三页，内容包括我对学术研究的兴趣（为什么选这个专业）、我本科的知识体系、我对未来研究计划的设想等等。我的经历并不出彩因此我把重点放在阐述我对这门学科的理解上。
推荐信两封是由我本科的教授写的。由于我在他们两个教授的领域都修了相当的学分因此写PS的时候也向两位教授征求了建议并且得到了不少启发。
另外一封推荐信是我实习公司的老板写的。他虽然是商学院的院长但是对我非常赏识，在实习期间也很赞同我的想法，于是写了这封推荐信。
其他材料包括成绩单（3份）、简历、文书补充材料等。 因为想要申请PhD所以我不仅准备了MS的材料还整理了PA program所需要的材料。PA的申请比MS难很多！除了GPA成绩好外，还需要有充足的科研经历。因为我本科是CS所以有两段research的经历（一段是data science一段是NLP）再加上我本科的GPA能看得到一点math/stat的背景所以最终拿到了3个PA offer（UIUC， UW Madison， UChicago）外加一个Master's（CMU）。 申请过程（2018年10月-2019年1月） 在十月份我同时开始了申请阶段。因为之前做了充足的准备工作，所有材料在十月底全部整理完毕并交了出去。
在十二月中旬我收到了UIUC和UMD的waiting list。UMD需要补交托福成绩才能移除waiting list，而UIUC是在春季开学以后才决定是否接受。因为在申请季前我已经拿到了满意的offer所以没有着急着申请waiting list里的学校。
在二月初，也就是春节前夕，我收到了UC Berkeley的面试邀请。由于当时已经拿到offer，所以这个面试并没有花费太多精力准备。
在面试进行到一半的时候我被通知由于我的GPA达不到Berkeley的要求所以不会给我发offer，让我很沮丧。然而在一个星期之后我却收到了Berkeley的邮件，说他们的ECE department很满意我的简历和PS因此会把我的CV送到committee讨论，而我将获得最终的offer。
在三月下旬我收到了终试邀请。因为这是我唯一的一封终试邀请所以格外重视。由于是我的dream school所以我提前了一个月做准备。看了大量的course materials和research papers。由于我的研究方向是自然语言处理因此我还看了几篇Yahoo实验室的paper。
由于Yahoo的实验室位于SF， 而我的面试却在Berkeley的EM实验室，所以我特意提前几天前往旧金山熟悉环境以便能在面试时游刃有余。 最后我得到了EM&CS&SE 三个项目的offer， 由于CS是我的首选因此最终决定了去CS。整个申请过程算是比较圆满吧